A population-based study of premature mortality in relation to neighbourhood density of alcohol sales and cheque cashing outlets in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Alcohol overuse and poverty, each associated with premature death, often exist within disadvantaged neighbourhoods. Cheque cashing places (CCPs) may be opportunistically placed in disadvantaged neighbourhoods, where customers abound. We explored whether neighbourhood density of CCPs and alcohol outlets are each related to premature mortality among adults. DESIGN: Retrospective population-based study. SETTING: 140 neighbourhoods in Toronto, Ontario, 2005-2009. PARTICIPANTS: Adults aged 20-59 years. MEASURES: Our primary outcome was premature all-cause mortality among adults aged 20-59 years. Across neighbourhoods we explored neighbourhood density, in km(2), of CCPs and alcohol outlets, and the relation of each to premature mortality. Poisson regression provided adjusted relative risks (aRRs) and 95% CIs, adjusting for material deprivation quintile (Q), crime Q and number of banks. RESULTS: Intentional self-harm, accidental poisoning and liver disease were among the top five causes of premature death among males aged 20-59 years. The overall premature mortality rate was 96.3/10,000 males and 55.9/10,000 females. Comparing the highest versus lowest CCP density Q, the aRR for death was 1.25 (95% CI 1.15 to 1.36) among males and 1.11 (95% CI 0.99 to 1.24) among females. The corresponding aRR comparing the highest Q versus lowest Q alcohol outlet density in relation to premature mortality was 1.36 (95% CI 1.25 to 1.48) for males and 1.11 (95% CI 1.00 to 1.24) for females. The pattern of the relation between either CCPs or alcohol outlet density and premature mortality was typically J shaped. CONCLUSIONS: There is a J-shaped relation between CCP or alcohol outlet density and premature mortality, even on controlling for conventional measures of poverty. Formal banking and alcohol reduction strategies might be added to health promotion policies aimed at reducing premature mortality in highly affected neighbourhoods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».