Notice bibliographique
Résumé
Processes retrieve a variety of resources from the operating system in order to execute properly, but adversaries have several ways to trick processes into retrieving resources of the adversaries' choosing. Such resource access attacks use name resolution, race conditions, and/or ambiguities regarding which resources are controlled by adversaries, accounting for 5-10% of CVE entries over the last four years. programmers have found these attacks extremely hard to eliminate because resources are managed externally to the program, but the operating system does not provide a sufficiently rich system-call API to enable programs to block such attacks. In this paper, we present the Process Firewall, a kernel mechanism that protects processes in manner akin to a network firewall for the system-call interface. Because the Process Firewall only protects processes -- rather than sandboxing them -- it can examine their internal state to identify the protection rules necessary to block many of these attacks without the need for program modification or user configuration. We built a prototype Process Firewall for Linux demonstrating: (1) the prevention of several vulnerabilities, including two that were previously-unknown; (2) that this defense can be provided system-wide for less than 4% overhead in a variety of macrobenchmarks; and (3) that it can also improve program performance, shown by Apache handling 3-8% more requests when program resource access checks are replaced by Process Firewall rules. These results show that it is practical for the operating system to protect processes by preventing a variety of resource access attacks system-wide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».