Aortic Regurgitation Dramatically Alters the Distribution of Atherosclerotic Lesions and Enhances Atherogenesis in Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hemodynamics plays a critical role in atherogenesis, but the association between flow pattern and preferential localization of lesion is not fully understood. We developed a mouse model of aortic valve regurgitation (AR) to change the aortic flow pattern and observed the effects on plaque formation. METHODS AND RESULTS: High-frequency Doppler ultrasound imaging of 10 untreated C57BL/6J mice and 6 sham-treated low-density lipoprotein receptor-deficient (Ldlr(-/-)) mice revealed consistent antegrade blood flow throughout the aorta and oscillatory flow only along the lesser curvature of the aortic arch. Catheter-induced AR in 7 Ldlr(-/-) mice produced various degrees of diastolic retrograde flow throughout the aorta. After the mice were fed a cholesterol-enriched diet for 6 weeks, the burden of atherosclerotic lesions was increased 6-fold, with the naturally plaque-resistant descending aorta becoming susceptible. The AR severity correlated positively with the lesion burden in the descending thoracic and abdominal aorta but negatively with the lesions in the ascending aorta and aortic arch. CONCLUSIONS: This AR model is valuable for elucidating the relationship between hemodynamics and predisposition of the artery wall to atherosclerosis, because of the significant alterations in local flow patterns and the conversion of large regions in the descending aorta from lesion resistant to lesion prone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».