Changes in Prandial Glucagon Levels After a 2-Year Treatment With Vildagliptin or Glimepiride in Patients With Type 2 Diabetes Inadequately Controlled With Metformin Monotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the dipeptidyl peptidase-4 inhibitor vildagliptin more effectively inhibits glucagon levels than the sulfonylurea glimepiride during a meal. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Glucagon responses to a standard meal were measured at baseline and study end point (mean 1.8 years) in a trial evaluating add-on therapy to metformin with 50 mg vildagliptin b.i.d. compared with glimepiride up to 6 mg q.d. in type 2 diabetes (baseline A1C 7.3 +/- 0.6%). RESULTS: A1C and prandial glucose area under the curve (AUC)(0-2 h) were reduced similarly in both groups, whereas prandial insulin AUC(0-2 h) increased to a greater extent by glimepiride. Prandial glucagon AUC(0-2 h) (baseline 66.6 +/- 2.3 pmol . h(-1) . l(-1)) decreased by 3.4 +/- 1.6 pmol . h(-1) . l(-1) by vildagliptin (n = 137) and increased by 3.8 +/- 1.7 pmol . h(-1) . l(-1) by glimepiride (n = 121). The between-group difference was 7.3 +/- 2.1 pmol . h(-1) . l(-1) (P < 0.001). CONCLUSIONS: Vildagliptin therapy but not glimepiride improves postprandial alpha-cell function, which persists for at least 2 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».