Optimization of Solubility, Film Morphology and Photodetector Performance by Molecular Side‐Chain Engineering of Low‐Bandgap Thienothiadiazole‐Based Polymers
Notice bibliographique
Résumé
A series of donor–acceptor (D‐A) type low‐bandgap polymers containing the terthiophene and thieno[3,4‐b]thiadiazole units in the main chain but different numbers of identical side chains are designed and synthesized in order to study the effect of side chain on the polymer properties and optimize the performance of polymer photodetectors. Variation in the side chain content can influence the polymer solubility, molecular packing, and film morphology, which in turn affects the photodetector performance, particularly with regard to the photoresponsivity and dark current. X‐ray diffraction patterns indicate that molecular ordering increases with more side chains. Atomic force microscopy shows that appropriate morphology of the active layer in the polymer photodetector is necessary for high photocurrent and low dark current. Using BCP as a hole blocking layer (10 nm), the photodetector based on P4 exhibits the optimized performance with specific detectivity of 1.4 × 1012 Jones at 800 nm, which is among the best reported values for polymer photodetectors and even comparable to that of a silicon photodetector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».