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Enregistrement W2115239788 · doi:10.1093/molbev/mst002

Organelle Genome Complexity Scales Positively with Organism Size in Volvocine Green Algae

2013· article· en· W2115239788 sur OpenAlexaff
David Roy Smith, Takashi Hamaji, Bradley J. S. C. Olson, Pierre Durand, Patrick Ferris, Richard E. Michod, Jonathan Featherston, Hisayoshi Nozaki, Patrick J. Keeling

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOrganelleMulticellular organismPlastidGenomeGenome sizeOrganismEvolutionary biologyAlgaeLineage (genetic)Mitochondrial DNAPopulationGreen algaeGeneticsGeneEcologyChloroplast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been argued that for certain lineages, noncoding DNA expansion is a consequence of the increased random genetic drift associated with long-term escalations in organism size. But a lack of data has prevented the investigation of this hypothesis in most plastid-bearing protists. Here, using newly sequenced mitochondrial and plastid genomes, we explore the relationship between organelle DNA noncoding content and organism size within volvocine green algae. By looking at unicellular, colonial, and differentiated multicellular algae, we show that organelle DNA complexity scales positively with species size and cell number across the volvocine lineage. Moreover, silent-site genetic diversity data suggest that the volvocine species with the largest cell numbers and most bloated organelle genomes have the smallest effective population sizes. Together, these findings support the view that nonadaptive processes, like random genetic drift, promote the expansion of noncoding regions in organelle genomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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