Bacterial community structure and carbon turnover in permafrost-affected soils of the Lena Delta, northeastern SiberiaThis article is one of a selection of papers in the Special Issue on Polar and Alpine Microbiology.
Notice bibliographique
Résumé
Arctic permafrost environments store large amounts of organic carbon. As a result of global warming, intensified permafrost degradation and release of significant quantities of the currently conserved organic matter is predicted for high latitudes. To improve our understanding of the present and future carbon dynamics in climate sensitive permafrost ecosystems, the present study investigates structure and carbon turnover of the bacterial community in a permafrost-affected soil of the Lena Delta (72 degrees 22'N, 126 degrees 28'E) in northeastern Siberia. 16S rRNA gene clone libraries revealed the presence of all major soil bacterial groups and of the canditate divisions OD1 and OP11. A shift within the bacterial community was observed along the soil profile indicated by the absence of Alphaproteobacteria and Betaproteobacteria and a simultaneous increase in abundance and diversity of fermenting bacteria like Firmicutes and Actinobacteria near the permafrost table. BIOLOG EcoPlates were used to describe the spectrum of utilized carbon sources of the bacterial community in different horizons under in situ temperature conditions in the presence and absence of oxygen. The results revealed distinct qualitative differences in the substrates used and the turnover rates under oxic and anoxic conditions. It can be concluded that constantly negative redox potentials as characteristic for the near permafrost table horizons of the investigated soil did effectively shape the structure of the indigenous bacterial community limiting its phylum-level diversity and carbon turnover capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».