MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115257074 · doi:10.1177/1010539513489135

Depression Among Last-Year High School Students in Vientiane, Capital City of Lao PDR

2013· article· en· W2115257074 sur OpenAlexaff
Pinkham Phanthavong, Philaysak Naphayvong, Daniel Reinharz

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Capital cityBeck Depression InventorySample (material)PsychologyPrioritizationDiseaseQualitative propertyMedicineFamily medicineGeographyPsychiatryAnxietyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In spite of being a major public health issue, no data on depression in young people exist in Laos. Decision makers are therefore poorly equipped to define the degree of prioritization of this pathology among their preoccupations. This study aimed at estimating the prevalence of depression among last-year high schools students and exploring some of its determinants with a qualitative approach. The quantitative component was based on a survey of a representative sample consisting of 210 students studying in 30 schools in the capital city, Vientiane, using the Beck Depression Inventory validated in the Lao language. The qualitative component was based on interviews with 5 nondepressive and 5 depressive students. Clinical depression prevalence was 24%. Depressed students were aware of the effectiveness of available medication and its importance in controlling the disease. The other students had little knowledge about the disease and how to handle it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsia Pacific Journal of Public HealthMême sujetChild and Adolescent Psychosocial and Emotional DevelopmentTravaux en français237 207