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Enregistrement W2115258389 · doi:10.1093/clinchem/46.9.1521

Development of an Automated Quantitative Latex Immunoassay for Cardiac Troponin I in Serum

2000· article· en· W2115258389 sur OpenAlexaff
Judy Ash, George Baxevanakis, Lela Bilandzic, Howard Shin, Lilly Kadijevic

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensTornado Spectral Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunoassayMedicineInternal medicineCardiologyChromatographyChemistryImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, the measurement of troponin I (TnI) can only be accomplished through the use of heterogeneous assays on closed-system automated analyzers. The development of this new and innovative latex technology will allow the measurement of TnI on a variety of turbidimetry-based open-system instruments, greatly enhancing clinical applicability of this test. Determining the presence of TnI in the serum of patients is an important aid in the diagnosis of myocardial infarction. An advantage of TnI is its improved specificity for myocardial damage compared with creatine kinase-MB (1). In addition, there is strong evidence that future utilization of TnI will be for risk stratification to assist in the decision process for therapeutic intervention with glycoprotein II/IIIa inhibitors or low-molecular weight heparin (2)(3). In fact, the GUSTO trial, which should be completed soon, included TnI as one of the cardiac markers to be considered for risk stratification. The cardiac troponin complex is part of the contractile apparatus of the thin filament in striated muscle and consists of subunits C, T, and I. Different isoforms of TnI exist in the skeletal and cardiac muscles (fast skeletal, slow skeletal, and cardiac TnI). The distinct structural heterogeneity between these isoforms allows production of specific antibodies (4), which can be utilized by the latex assay to detect serum TnI in clinical conditions that involve myocardial damage. After …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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