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Enregistrement W2115258785 · doi:10.1098/rspb.2006.3474

The snail's love-dart delivers mucus to increase paternity

2006· article· en· W2115258785 sur OpenAlexaff
Ronald Chase, Katrina C. Blanchard

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDartSperm competitionSpermatophoreMatingBiologyMucusSexual selectionZoologySpermDART ion sourceEcologyComputer scienceGeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many of the seemingly bizarre animal behaviours can be understood only by acknowledging the power of sex to shape evolution. A case in point is the so-called love-dart that some terrestrial molluscs shoot at their prospective sexual partners. Given that the likelihood of copulation is not different after solid hits than after complete misses, why do these suitors act so violently towards their chosen mates? Previously, it was shown that successful dart shooting enhances paternity. We conducted an experiment to determine whether the dart achieves its effect by a purely mechanical action or by transferring a bioactive substance. We found that injections of mucus from a gland associated with the dart more than doubled paternity relative to injections of saline. These results support the hypothesis that the dart transfers a substance capable of reconfiguring the spermatophore-receiving organs. While dart shooting probably evolved as the result of sperm competition, a role for cryptic female choice cannot be excluded. Our results imply that if cryptic female choice is operating in this system, it is likely to be based on the properties of the mucus and not on properties of the dart itself. Since we also found evidence of early-male sperm precedence, we conclude that snails can optimize their reproductive success by mating with virgins and shooting their darts accurately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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