Long-term survival in patients with refractory angina
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: An increasing number of patients with severe coronary artery disease (CAD) are not candidates for traditional revascularization and experience angina in spite of excellent medical therapy. Despite limited data regarding the natural history and predictors of adverse outcome, these patients have been considered at high risk for early mortality. METHODS AND RESULTS: The OPtions In Myocardial Ischemic Syndrome Therapy (OPTIMIST) program at the Minneapolis Heart Institute offers traditional and investigational therapies for patients with refractory angina. A prospective clinical database includes detailed baseline and yearly follow-up information. Death status and cause were determined using the Social Security Death Index, clinical data, and death certificates. Time to death was analysed using survival analysis methods. For 1200 patients, the mean age was 63.5 years (77.5% male) with 72.4% having prior coronary artery bypass grafting, 74.4% prior percutaneous coronary intervention, 72.6% prior myocardial infarction, 78.3% 3-vessel CAD, 23.0% moderate-to-severe left-ventricular (LV) dysfunction, and 32.6% congestive heart failure (CHF). Overall, 241 patients died (20.1%: 71.8% cardiovascular) during a median follow-up 5.1 years (range 0-16, 14.7% over 9). By Kaplan-Meier analysis, mortality was 3.9% (95% CI 2.8-5.0) at 1 year and 28.4% (95% CI 24.9-32.0) at 9 years. Multivariate predictors of all-cause mortality were baseline age, diabetes, angina class, chronic kidney disease, LV dysfunction, and CHF. CONCLUSION: Long-term mortality in patients with refractory angina is lower than previously reported. Therapeutic options for this distinct and growing group of patients should focus on angina relief and improved quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».