Quantifying thermal effects on contemporary growth variability to predict responses to climate change in northern rock sole (Lepidopsetta polyxystra)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the causes of contemporary variation in growth rates can offer insights into the likely consequences of climate change for growth and recruitment of coastal marine fishes. We examined the growth dynamics of age-0 northern rock sole ( Lepidopsetta polyxystra ) over four years in three nurseries at Kodiak Island, Alaska, USA. Following the settlement period, fish were sampled monthly (July–October) with a 3 m beam trawl at fixed-position transects. Postsettlement sizes were positively related to temperatures during the spawning and larval periods, suggesting environmental control of spawning or settlement timing. Summer growth on the nursery grounds varied significantly among sites and years (mean size 32.8–63.1 mm in mid-September), with the Holiday Beach site consistently supporting the fastest growth rates. Contrary to expectations of density dependence and thermal regulation, nursery ground growth rates were not significantly correlated with fish density or water temperatures. The minor contribution of thermal variation to growth rates appears related to the conservative growth strategy and low thermal sensitivity of northern rock sole. These results suggest that climate changes influencing spawning time and larval growth may have larger impacts on first-year growth and recruitment of this species than temperature effects on the growth of nursery-resident juveniles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».