Stable isotopes as an indicator of diet in omnivorous crayfish (<i>Pacifastacus leniusculus</i>): the influence of tissue, sample treatment, and season
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotopes have been used to analyse food webs and (or) trace movements of animals for about 30 years. There has been some debate on the use of different tissues and treatments before isotope analysis, as well as on seasonal effects. We found different crayfish (Pacifastacus leniusculus) tissues (muscle, hepatopancreas, exoskeleton, gill, and whole body) to have different isotope values. Lipid extraction made whole-body carbon isotope values higher but had no effect on nitrogen isotope values. Acidification made whole-body isotope values lower. For crayfish, there was no seasonal or interannual variation in isotope values. In contrast to studies based on gut content analysis, we found adult crayfish to be at least as carnivorous as young-of-the-year crayfish. Earlier studies often have assumed that each food source contributes both nitrogen and carbon in equal proportions. Omnivores do not fit easily into this view. We suggest that nitrogen and carbon in an organism could come from different sources. Adopting this view for a pond food web could render crayfish both predators and detritivores as crayfish prey on nitrogen sources (other invertebrates) and consume large amounts of detritus to satisfy their carbon demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».