The Eco-Scalar Fix: Rescaling Environmental Governance and the Politics of Ecological Boundaries in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper engages with recent work in political ecology that explores the ways in which scale is imbricated in environmental governance. Specifically, we analyze the deployment of specific ecological scales as putatively ‘natural’ governance units in rescaling processes. To undertake this analysis, the paper brings two sets of literature into dialogue: (1) political ecology of scale and (2) political economy of rescaling, drawing on theories of uneven development. Building on this literature, we develop the concept of an ecoscalar fix and explore its analytical potential through a case study of the rescaling of water governance in Alberta, Canada. We argue that although the ‘eco-scalar fix’ is usually framed as an apolitical governance change—particularly through the framing of particular scales (ie, the watershed) as ‘natural’—it is often, in fact, a deeply political move that reconfigures power structures and prioritizes some resource uses over others in ways that can entrench, rather than resolve, the crises it was designed to address. Moreover, we suggest that, although watershed governance is often discursively depicted as an environmental strategy (eg, internalizing environmental externalities by aligning decision making with ecological boundaries), it is often articulated with—and undertaken to address challenges that arise through—processes of uneven development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».