Slow carboxylation of <scp>R</scp>ubisco constrains the rate of carbon fixation during <scp>A</scp>ntarctic phytoplankton blooms
Notice bibliographique
Résumé
High-latitude oceans are areas of high primary production despite temperatures that are often well below the thermal optima of enzymes, including the key Calvin Cycle enzyme, Ribulose 1,5 bisphosphate carboxylase oxygenase (Rubisco). We measured carbon fixation rates, protein content and Rubisco abundance and catalytic rates during an intense diatom bloom in the Western Antarctic Peninsula (WAP) and in laboratory cultures of a psychrophilic diatom (Fragilariopsis cylindrus). At -1°C, the Rubisco turnover rate, kcat (c) , was 0.4 C s(-1) per site and the half saturation constant for CO2 was 15 μM (vs c. 3 C s(-1) per site and 50 μM at 20°C). To achieve high carboxylation rates, psychrophilic diatoms increased Rubisco abundance to c. 8% of biomass (vs c. 0.6% at 20°C), along with their total protein content, resulting in a low carbon : nitrogen ratio of c. 5. In psychrophilic diatoms, Rubisco must be almost fully active and near CO2 saturation to achieve carbon fixation rates observed in the WAP. Correspondingly, total protein concentrations were close to the highest ever measured in phytoplankton and likely near the maximum possible. We hypothesize that this high protein concentration, like that of Rubisco, is necessitated by slow enzyme rates, and that carbon fixation rates in the WAP are near a theoretical maximum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».