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Enregistrement W2115275049 · doi:10.1002/mds.22723

Clinical implications of gene discovery in Parkinson's disease and parkinsonism

2010· article· en· W2115275049 sur OpenAlexfundno aff
Christian Wider, Tatiana Foroud, Zbigniew K. Wszołek

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Alzheimer Research FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésParkinsonismParkinson's diseaseDiseaseDegenerative diseaseNeuroscienceMedicineCentral nervous system diseasePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, major progress has been achieved in the identification of genes associated with Parkinson's disease (PD) and parkinsonism. Five genes have now been shown conclusively to play a role in PD susceptibility. Mutations in three of these genes, PRKN, PINK1, and DJ1, are important in early onset, recessively inherited PD, while mutations in LRRK2 and SNCA result in autosomal-dominant PD. LRRK2 has emerged as the most prevalent genetic cause of PD and has been implicated in both familial and sporadic forms of disease. In addition, autosomal-dominant dementia and Parkinsonism has been shown to be caused by mutations in the MAPT and PGRN genes. Molecular tests are now commercially available for several of these genes; however, in some of them, positive results need to be interpreted with caution until penetrance is better understood. In addition, clinical treatment of PD remains largely unaltered by the results of genetic testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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