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Enregistrement W2115275807 · doi:10.1136/ebmh.7.3.79

Review: current therapies for men committing acts of domestic violence are of limited benefit

2004· letter· en· W2115275807 sur OpenAlexaff
Harriet L. MacMillan, C. Nadine Wathen

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb of scienceRecidivismMedicineGynecologyMeta-analysisInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Babcock JC, Green CE, Robie C. Does batterers’ treatment work? A meta-analytic review of domestic violence treatment. Clin Psychol Rev 2004;23:1023–53.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does treatment of men committing domestic acts of violence prevent recurrence and, if so, what types of treatment work best? ### ![Graphic][5]</img>Design: Systematic review with meta-analysis. ### ![Graphic][6]</img>Data sources: PsycINFO searched plus hand search of bibliographies and reference sections of five reviews. Additional information was obtained from study authors. ### ![Graphic][7]</img>Study selection and analysis: Inclusion criteria: experimental or quasi-experimental studies with a comparison group (randomised control groups or treatment dropouts); victim reports or police records (criminal reports) used to measure recidivism. Effect sizes using Cohen’s d were calculated. A hierarchical fixed effects model was used to assess the impacts of report type, study design, and treatment type. ### ![Graphic][8]</img>Outcomes: Recidivism rates, treatment types. Twenty two experimental (five studies) and quasi-experimental … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DClinical%2Bpsychology%2Breview%26rft.stitle%253DClin%2BPsychol%2BRev%26rft.aulast%253DBabcock%26rft.auinit1%253DJ.%2BC.%26rft.volume%253D23%26rft.issue%253D8%26rft.spage%253D1023%26rft.epage%253D1053%26rft.atitle%253DDoes%2Bbatterers%2527%2Btreatment%2Bwork%253F%2BA%2Bmeta-analytic%2Breview%2Bof%2Bdomestic%2Bviolence%2Btreatment.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1016%252Fj.cpr.2002.07.001%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14729422%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1016/j.cpr.2002.07.001&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=14729422&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F7%2F3%2F79.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000188607200002&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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