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Enregistrement W2115280500 · doi:10.1093/mnras/stt1895

The clustering of galaxies in the SDSS-III DR10 Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: no detectable colour dependence of distance scale or growth rate measurements

2013· article· en· W2115280500 sur OpenAlexfundno aff
Ashley J. Ross, Lado Samushia, A. Burden, Will J. Percival, Rita Tojeiro, Marc Manera, Florian Beutler, J. Brinkmann, Joel R. Brownstein, L. A. N. da Costa, Daniel J. Eisenstein, Hong Guo, Shirley Ho, M. A. G. Maia, Francesco Montesano, Demitri Muna, Robert C. Nichol, Sebastián E. Nuza, Ariel G. Sánchez, Donald P. Schneider, Ramin Skibba, F. Sobreira, A. Streblyanska, Molly E. C. Swanson, D. Thomas, Jeremy L. Tinker, David A. Wake, Idit Zehavi, Gong‐Bo Zhao

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryScience and Technology Facilities CouncilSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of California, Santa CruzUniversity of California, IrvineUniversity of PittsburghUniversity of CambridgeYork UniversityCarnegie Mellon UniversityHarvard UniversityTexas Christian UniversityUniversity of ArizonaOffice of ScienceSouth East Physics NetworkAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonPrinceton UniversityJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityU.S. Department of EnergyFermilabNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyBaryonOscillation (cell signaling)Cluster analysisScale (ratio)AstronomyStatisticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the clustering of galaxies, as a function of their colour, from Data Release Ten (DR10) of the Sloan Digital Sky Survey III (SDSS-III) Baryon Oscillation Spectroscopic Survey. DR10 contains 540 505 galaxies with 0.43 < z < 0.7; from these we select 122 967 for a ‘Blue’ sample and 131 969 for a ‘Red’ sample based on k + e corrected (to z = 0.55) r − i colours and i-band magnitudes. The samples are chosen such that both contain more than 100 000 galaxies, have similar redshift distributions and maximize the difference in clustering amplitude. The Red sample has a 40 per cent larger bias than the Blue (bRed/bBlue = 1.39 ± 0.04), implying that the Red galaxies occupy dark matter haloes with an average mass that is 0.5 log10 M⊙ greater. Spherically averaged measurements of the correlation function, ξ0, and the power spectrum are used to locate the position of the baryon acoustic oscillation (BAO) feature of both samples. Using ξ0, we obtain distance scales, relative to the distance of our reference Λ cold dark matter cosmology, of 1.010 ± 0.027 for the Red sample and 1.005 ± 0.031 for the Blue. After applying reconstruction, these measurements improve to 1.013 ± 0.020 for the Red sample and 1.008 ± 0.026 for the Blue. For each sample, measurements of ξ0 and the second multipole moment, ξ2, of the anisotropic correlation function are used to determine the rate of structure growth, parametrized by fσ8. We find fσ8, Red = 0.511 ± 0.083, fσ8, Blue = 0.509 ± 0.085 and fσ8, Cross = 0.423 ± 0.061 (from the cross-correlation between the Red and Blue samples). We use the covariance between the bias and growth measurements obtained from each sample and their cross-correlation to produce an optimally combined measurement of fσ8, comb = 0.443 ± 0.055. This result compares favourably to that of the full 0.43 < z < 0.7 sample (fσ8, full = 0.422 ± 0.051) despite the fact that, in total, we use less than half of the number of galaxies analysed in the full sample measurement. In no instance do we detect significant differences in distance scale or structure growth measurements obtained from the Blue and Red samples. Our results are consistent with theoretical predictions and our tests on mock samples, which predict that any colour-dependent systematic uncertainty on the measured BAO position is less than 0.5 per cent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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