Heroism and Gender in War Films
Notice bibliographique
Résumé
This edited collection treats several aspects of the mythical underpinnings of the construction of heroism in war and combat in fiction, propaganda, as well as documentary films. The discussion includes but is not limited to, the ways in which mythical motifs in war film narratives are used to justify a specific ideological position, shape the understanding of past and current military conflicts, support political agendas and institutions, and influence collective memory by providing images of heroism from past wars. In this context, the debunking of war myths is particularly relevant. The questions that inform this area include those about the process of creation of myths about heroism in war and war heroes in media, their propagation in diverse cinematic forms, and their reception among different audiences and in different historical and political contexts. Of further interest are also ways in which the myths are deconstructed in specific cinematic genres (i.e. anti-war film, comedy) or subverted by various humorous strategies (such as parody, grotesque, spoof, exaggeration, etc.) in both humorous and non-humorous genres. The authors in this volume also discuss issues related to race and gender codings of heroism and their connection to myth-making processes: establishing and questioning male heroism in combat, the heroism of women in non-combat situations but in the context of war, and the different ways of representing male and female heroes in war narratives. The volume explores mythmaking in contemporary films about the war in various national cinematographies. Scholars from the United States, Canada, Austria and England specializing in different national film traditions and genres are contributing to this volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».