Identification of Potential Markers of Oocyte Competence Expressed in Bovine Cumulus Cells Matured with Follicle-Stimulating Hormone and/or Phorbol Myristate Acetate In Vitro
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Notice bibliographique
Résumé
Oocyte competence is the ability of the oocyte to complete maturation, undergo successful fertilization, and reach the blastocyst stage. Cumulus cells are indispensable for this process. Their removal significantly affects the blastocyst rates. Moreover, the properties and functions of cumulus cells are regulated by the oocyte. They also reflect the oocyte's degree of maturation. Our study was aimed at identifying markers of oocyte competence that are expressed in bovine cumulus cells. In a previous study in our laboratory, the blastocyst yield following FSH or phorbol myristate acetate (PMA) treatment was 45%%. Therefore, we tested four sets of conditions during the first 6 h of in vitro maturation (IVM): FSH (0.1 microg/ml), PMA (0.1 microM), FSH ++ PMA, and negative control. Extracts from each IVM treatment were hybridized against the same negative control on a microarray containing a partial library of differentially expressed transcripts in the cumulus of competent oocytes collected at 6 h after LH in vivo. Common positive clones between diffrentially treated cells were selected, and 15 candidates were validated by real-time PCR. Based on this, the main candidates expressed in cumulus cells and that could be valuable and indirect markers of oocyte competence are hyaluronan synthase 2 (HAS2), inhibin betaA (INHBA), epidermal growth factor receptor (EGFR), gremlin 1 (GREM1), betacellulin (BTC), CD44, tumor necrosis factor-induced protein 6 (TNFAIP6), and prostaglandin-endoperoxide synthase 2 (PTGS2). These biomarkers could be potential candidates to predict oocyte competence and to select higher-quality embryos for transfer. Additionally, these indirect predictors of oocyte competence and follicular health could improve our knowledge of gene expression patterns in the cumulus and yield insights into the molecular pathways controlling oocyte competence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle