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Enregistrement W2115286205 · doi:10.1144/jgs.158.4.709

Biodiversity and terrestrial ecology of a mid-Cretaceous, high-latitude floodplain, Alexander Island, Antarctica

2001· article· en· W2115286205 sur OpenAlexaff
Howard J. Falcon‐Lang, David J. Cantrill, Gary Nichols

Notice bibliographique

RevueJournal of the Geological Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFloodplainEcologyGeologyThicketRiparian zonePaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biodiversity and terrestrial ecology of the Late Albian Triton Point Formation (Fossil Bluff Group), Alexander Island, Antarctica is analysed to improve our understanding of polar biomes during the mid-Cretaceous thermal optimum. This formation was deposited on a high-latitude (75°S) floodplain and consists of two facies associations, a lower braided alluvial plain unit and an upper coastal meander-belt unit. Analysis of fossil plants in well exposed palaeosols reveals the existence of spatially complex plant communities. Braidplains supported patchy, low-density (91 trees/ha) stands of podocarp and taxodioid conifers on floodbasin substrates, and conifer–cycadophyte–fern–angiosperm thickets in riparian settings. Coastal meander-belts supported medium density (568 trees/ha) podocarp–araucarian conifer forests on mature floodbasin soils, and fern–angiosperm–ginkgo thickets in riparian settings. Growth-ring analysis indicates plants experienced stressful growing conditions on the braidplain characterized by high-frequency flood events, but more favourable growing conditions on the coastal plain. Additional vegetation disturbances were caused by arthropod–fungal attack, frost and wildfire. In terms of structure, composition, ecology and productivity these predominantly evergreen, broad-leafed conifer forests bear similarities to the extant temperate rainforests of New Zealand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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