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Enregistrement W2115289863 · doi:10.1017/jfm.2013.228

Self-similar decay and mixing of a high-Schmidt-number passive scalar in an oscillating boundary layer in the intermittently turbulent regime

2013· article· en· W2115289863 sur OpenAlexaff
Carlo Scalo, Ugo Piomelli, Leon Boegman

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceSchmidt numberPhysicsBoundary layerMechanicsScalar (mathematics)Classical mechanicsThermodynamicsReynolds numberGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We performed numerical simulations of dissolved oxygen (DO) transfer from a turbulent flow, driven by periodic boundary-layer turbulence in the intermittent regime, to underlying DO-absorbing organic sediment layers. A uniform initial distribution of oxygen is left to decay (with no re-aeration) as the turbulent transport supplies the sediment with oxygen from the outer layers to be absorbed. A very thin diffusive sublayer at the sediment–water interface (SWI), caused by the high Schmidt number of DO in water, limits the overall decay rate. A decomposition of the instantaneous decaying turbulent scalar field is proposed, which results in the development of similarity solutions that collapse the data in time. The decomposition is then tested against the governing equations, leading to a rigorous procedure for the extraction of an ergodic turbulent scalar field. The latter is composed of a statistically periodic and a steady non-decaying field. Temporal averaging is used in lieu of ensemble averaging to evaluate flow statistics, allowing the investigation of turbulent mixing dynamics from a single flow realization. In spite of the highly unsteady state of turbulence, the monotonically decaying component is surprisingly consistent with experimental and numerical correlations valid for steady high-Schmidt-number turbulent mass transfer. Linearly superimposed onto it is the statistically periodic component, which incorporates all the features of the non-equilibrium state of turbulence. It is modulated by the evolution of the turbulent coherent structures driven by the oscillating boundary layer in the intermittent regime, which are responsible for the violent turbulent production mechanisms. These cause, in turn, a rapid increase of the turbulent mass flux at the edge of the diffusive sublayer. This outer-layer forcing mechanism drives a periodic accumulation of high scalar concentration levels in the near-wall region. The resulting modulated scalar flux across the SWI is delayed by a quarter of a cycle with respect to the wall-shear stress, consistently with the non-equilibrium state of the turbulent mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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