The Role of Graphical Feedback About Self-Movement when Receiving Objects in an Augmented Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This work explored how the presence of graphical information about self-movement affected reach-to-grasp movements in an augmented environment. Twelve subjects reached to grasp objects that were passed by a partner or rested on a table surface. Graphical feedback about self-movement was available for half the trials and was removed for the other half. Results indicated that removing visual feedback about self-movement in an object-passing task dramatically affected both the receiver's movement to grasp the object and the time to transfer the object between partners. Specifically, the receiver's deceleration time, and temporal and spatial aspects of grasp formation, showed significant effects. Results also indicated that the presence of a graphic representation of self-movement had similar effects on the kinematics of reaching to grasp a stationary object on a table as for one held by a stationary or moving partner. These results suggest that performance of goal-directed movements, whether to a stationary object on a table surface or to objects being passed by a stationary or moving partner, benefits from a crude graphical representation of the finger pads. The role of providing graphic feedback about self-movement is discussed for tasks requiring precision. Implications for the use of kinematic measures in the field of Human-Computer Interaction (HCI) are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle