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Enregistrement W2115300712 · doi:10.1186/s13054-014-0513-1

Inter-hospital transfers and outcomes of critically ill patients with severe acute kidney injury: a multicenter cohort study

2014· article· en· W2115300712 sur OpenAlexaffabout
Paul Kudlow, Karen E. A. Burns, Neill KJ Adhikari, Benjamin R. Bell, David J. Klein, Bin Xie, Jan O. Friedrich, Ron Wald

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensWestern UniversitySunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyOdds ratioAcute kidney injuryConfidence intervalLogistic regressionRetrospective cohort studyEmergency medicineCohortInternal medicineCohort studyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with severe acute kidney injury (AKI) who are hospitalized at centers that do not provide renal replacement therapy (RRT) are frequently subjected to inter-hospital transfer for the provision of RRT. It is unclear whether such transfers are associated with worse patient outcomes as compared with the receipt of initial care in a center that provides RRT. This study examined the relationship between inter-hospital transfer and 30-day mortality among critically ill patients with AKI who received RRT. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all critically ill patients who commenced RRT for AKI at two academic hospitals in Toronto, Canada. The exposure of interest was inter-hospital transfer for the administration of RRT. We evaluated the relationship between transfer status and 30-day mortality (primary outcome) and RRT dependence at 30 days following RRT initiation (secondary outcome), by using multivariate logistic regression with adjustment for patient demographics, clinical factors, biochemical indices, and severity of illness. RESULTS: Of 370 patients who underwent RRT for AKI, 82 (22.2%) were transferred for this purpose from another hospital. Compared with non-transferred patients who started RRT, transferred patients were younger (61 ± 15 versus 65 ± 15 years, P = 0.03) and had a higher serum creatinine concentration at RRT initiation (474 ± 295 versus 365 ± 169 μmol/L, P = 0.002). Inter-hospital transfer was not associated with mortality (adjusted odds ratio 0.61, 95% confidence interval 0.33 to 1.12) or RRT-dependence (adjusted odds ratio 1.64, 95% confidence interval 0.70 to 3.81) at 30 days. CONCLUSIONS: Within the limitations of this observational study and the potential for residual confounding, inter-hospital transfer of critically ill patients with AKI was not associated with a higher risk of death or dialysis dependence 30 days after the initiation of acute RRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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