Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: Clinical Characteristics of 4133 Patients Enrolled in the I-PRESERVE Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We describe the baseline characteristics of subjects randomised in the largest placebo-controlled, morbidity-mortality trial to date in patients with heart failure and preserved ejection fraction - the irbesartan in heart failure with preserved systolic function trial (I-PRESERVE). METHODS AND RESULTS: 4133 patients with a mean age of 72 years (a third were 75 years or older) were randomised and 60% were women. The mean (SD) LVEF was 59 (9)% and almost 80% of patients were in NYHA Class III or IV. Approximately 80% of patients were also overweight or obese. Heart failure was reported by investigators to have a hypertensive aetiology in 64% of patients. Prior myocardial infarction was relatively uncommon (24%), as was coronary revascularisation (13%). Atrial fibrillation and diabetes each occurred in between a quarter and a third of patients. The following treatments were used at baseline: diuretic 83%, beta-blocker 59%, calcium channel blocker 40%, ACE inhibitor 25%, spironolactone 15% and digoxin 14%. CONCLUSIONS: Patients in I-PRESERVE are broadly representative of those seen in epidemiological studies and, because of this, the results of this trial should be generally applicable to "real world" patients with heart failure and preserved ejection fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».