Life history trait diversity of native freshwater fishes in North America
Notice bibliographique
Résumé
Mims MC, Olden JD, Shattuck ZR, Poff NL. Life history trait diversity of native freshwater fishes in North America. Ecology of Freshwater Fish 2010: 19: 390–400. © 2010 John Wiley & Sons A/S Abstract – Freshwater fish diversity is shaped by phylogenetic constraints acting on related taxa and biogeographic constraints operating on regional species pools. In the present study, we use a trait‐based approach to examine taxonomic and biogeographic patterns of life history diversity of freshwater fishes in North America (exclusive of Mexico). Multivariate analysis revealed strong support for a tri‐lateral continuum model with three end‐point strategies defining the equilibrium (low fecundity, high juvenile survivorship), opportunistic (early maturation, low juvenile survivorship), and periodic (late maturation, high fecundity, low juvenile survivorship) life histories. Trait composition and diversity varied greatly between and within major families. Finally, we used occurrence data for large watersheds ( n = 350) throughout the United States and Canada to examine geographic patterns of life history variation. Distinct patterns of life history strategies were discernible and deemed congruent with biogeographic processes and selection pressures acting on life history strategies of freshwater fishes throughout North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».