Genetic diversity among silkworm (<i>Bombyx mori</i>L., Lep., Bombycidae) germplasms revealed by microsatellites
Notice bibliographique
Résumé
To determine genetic relationships among strains of silkworm, Bombyx mori L., 31 strains with different origins, number of generations per year, number of molts per generation, and morphological characters were studied using simple sequence repeat (SSR) markers. Twenty-six primer pairs flanking microsatellite sequences in the silkworm genome were assayed. All were polymorphic and unambiguously separated silkworm strains from each other. A total of 188 alleles were detected with a mean value of 7.2 alleles/locus (range 2-17). The average heterozygosity value for each SSR locus ranged from 0 to 0.60, and the highest one was 0.96 (Fl0516 in 4013). The mean polymorphism index content (PIC) was 0.66 (range 0.12-0.89). Unweighted pair group method with arithmetic means (UPGMA) cluster analysis of Nei's genetic distance grouped silkworm strains based on their origin. Seven major ecotypic silkworm groups were analyzed. Principal components analysis (PCA) for SSR data support their UPGMA clustering. The results indicated that SSR markers are an efficient tool for fingerprinting cultivars and conducting genetic-diversity studies in the silkworm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».