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Enregistrement W2115309475 · doi:10.24908/pceea.v0i0.4808

Laboratory At Distance: Importance of Student’s Profile and Their Evaluated Experience

2013· article· en· W2115309475 sur OpenAlexafffundvenue
Vahé Nerguizian, Radhi Mhiri, Maarouf Saad, Jean‐Sébastien Deschênes, Hamdjatou Kane

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à RimouskiÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesÉcole de technologie supérieure
Mots-clésWork (physics)The InternetInformation and Communications TechnologySoftwareComputer scienceMultimediaEngineering managementEngineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the implementation and the outcomes of a new pedagogical active approach for laboratory work in electrical engineering at École de technologie supérieure (ÉTS) using interactive experiments. The objective was the introduction of Laboratory At Distance (LAD) executed by students. This approach considers communication via Internet through appropriate software programs with miniaturized kit connected to Personal Computer (PC) where work could be done from home or from any place (Lab@home). The specificities of the communication are designed to continually evolve with new feats of Information and Communication Technologies (ICT). Judicious questionnaire for a survey was prepared to assess and validate the student’s satisfaction with this approach. Satisfaction, dissatisfaction, suggestions and comments highlighted by students in the survey showed that student’s profile is an important factor in bringing new approaches and suggested that the approach needs to be dynamic with necessary changes required during the application of LAD from one semester to another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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