Quantification of <i>Cylindrocarpon destructans</i> f. sp. <i>panacis</i> in soils by real‐time PCR
Notice bibliographique
Résumé
Ginseng ( Panax quinquefolius ) is an important cash crop in various regions of North America, but yields are often reduced by various root pathogens. A quantitative real‐time PCR (qPCR) assay for Cylindrocarpon destructans f. sp. panacis (CDP), the cause of a root rot and replant disease which discourages successive cropping of ginseng on the same site, was developed to quantify the levels of this pathogen in soils previously cropped with ginseng. DNA was extracted from 5‐g samples of soil. In pasteurized soils which were re‐infested with varying levels of the pathogen, qPCR estimates of pathogen DNA were significantly correlated with disease severity ( r = 0·494) and with counts of colony‐forming units ( r = 0·620) obtained with an agar medium. In several naturally infested field soils, qPCR estimates of CDP‐DNA concentration were significantly correlated with disease severity ( r = 0·765) and these concentrations were estimated to range from 0 to 1·48 ng g −1 dried soil. A principal components analysis did not show any strong relationships between soil chemistry factors and the concentration of pathogen DNA. The approach outlined here allows the quantification of current populations of CDP in soil many years after ginseng cultivation and the prediction of disease severity in future crops. The method should be generally applicable to root diseases of many crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».