Novel glycogen synthase kinase 3 and ubiquitination pathways in progressive myoclonus epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Lafora progressive myoclonus epilepsy, caused by defective laforin or malin, insidiously present in normal teenagers with cognitive decline, followed by rapidly intractable epilepsy, dementia and death. Pathology reveals neurodegeneration with neurofibrillary tangle formation and Lafora bodies (LBs). LBs are deposits of starch-like polyglucosans, insufficiently branched and hence insoluble glycogen molecules resulting from glycogen synthase (GS) overactivity relative to glycogen branching enzyme activity. We previously made the unexpected observation that laforin, in the absence of which polyglucosans accumulate, specifically binds polyglucosans. This suggested that laforin's role is to detect polyglucosan appearances during glycogen synthesis and to initiate mechanisms to downregulate GS. Glycogen synthase kinase 3 (GSK3) is the principal inhibitor of GS. Dephosphorylation of GSK3 at Ser 9 activates GSK3 to inhibit GS through phosphorylation at multiple sites. Glucose-6-phosphate is a potent allosteric activator of GS. Glucose-6-phosphate levels are high when the amount of glucose increases and its activation of GS overrides any phospho-inhibition. Here, we show that laforin is a GSK3 Ser 9 phosphatase, and therefore capable of inactivating GS through GSK3. We also show that laforin interacts with malin and that malin is an E3 ubiquitin ligase that binds GS. We propose that laforin, in response to appearance of polyglucosans, directs two negative feedback pathways: polyglucosan-laforin-GSK3-GS to inhibit GS activity and polyglucosan-laforin-malin-GS to remove GS through proteasomal degradation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».