Reversal of diabetes by βTC3 cells encapsulated in alginate beads generated by emulsion and internal gelation
Notice bibliographique
Résumé
Encapsulation of insulin-producing cells in alginate beads could improve the treatment of type 1 diabetes by reducing or eliminating the need for immunosuppression. We have recently adapted an emulsion and internal gelation process to β-cell encapsulation. This process has the advantages of being well suited for m(3)/h production rates and allowing the use of increased alginate concentrations. Compared with 1.5% alginate beads generated by a standard extrusion process, 5% alginate emulsion-generated beads demonstrated greater in vitro stability and greater volumetric exclusion of antibody-sized pullulan. When βTC3 cells were transplanted into streptozotocin-induced allogeneic diabetic mice, a significant decrease in the blood glucose levels was seen within 2 days with the 5% emulsion-generated beads but not until >16 days with the 1.5% extrusion-generated beads. This was correlated with higher cell survival and lower graft-specific plasma immunoglobulin levels. These results suggest that higher-concentration alginate beads generated by emulsion and internal gelation have improved graft immunoprotection. The emulsion process is a promising and scalable technology for cellular therapies requiring immune isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».