Geographical variations in the prevalence and management of cardiovascular risk factors in outpatients with CAD: Data from the contemporary CLARIFY registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the current prevalence and control of major cardiovascular risk factors in stable CAD outpatients worldwide. METHODS: We analysed variations in cardiovascular risk factors in stable CAD outpatients from CLARIFY, a 5-year observational longitudinal cohort study, in seven geographical zones (Western/Central Europe; Canada/South Africa/Australia/UK; Eastern Europe; Central/South America; Middle East; East Asia; and India). RESULTS: Patient presentation (N=32,954, mean age 64.2 years, 78% male) varied between zones, as did prevalence of risk factors (all p < 0.0001). Obesity ranged from 20% (East Asia) to 42% (Middle East), raised blood pressure from 28% (Central/South America and East Asia) to 48% (Eastern Europe), raised LDL cholesterol from 24% (Canada/South Africa/Australia/UK) to 65% (Eastern Europe), elevated heart rate (≥70 bpm) from 38% (Western/Central Europe) to 78% (India), diabetes from 17% (Eastern Europe) to 60% (Middle East), and smoking from 6% (Central/South America) to 19% (Eastern Europe). Aspirin and lipid-lowering drugs were widely used everywhere (≥84% and ≥88%, respectively). Rates of risk factor control varied geographically (all p < 0.0001). Rate of controlled blood pressure in hypertension varied from 47% (Eastern Europe) to 66% (Central/South America), glucose control in diabetes from 23% (India) to 51% (Western/Central Europe and East Asia), controlled LDL cholesterol and dyslipidaemia from 32% (Eastern Europe) to 75% (Canada/South Africa/Australia/UK), heart rate <70 bpm from 22% (India) to 62% (Western/Central Europe), and heart rate ≤60 bpm in angina patients from 2% (India) to 29% (Canada/South Africa/Australia/UK and Central/South America). CONCLUSION: Prevalence and control of major cardiovascular risk factors in stable CAD vary markedly worldwide. Many stable CAD outpatients are being treated suboptimally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle