Improving obstetric care in low-resource settings: implementation of facility-based maternal death reviews in five pilot hospitals in Senegal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In sub-Saharan Africa, maternal and perinatal mortality and morbidity are major problems. Service availability and quality of care in health facilities are heterogeneous and most often inadequate. In resource-poor settings, the facility-based maternal death review or audit is one of the most promising strategies to improve health service performance. We aim to explore and describe health workers' perceptions of facility-based maternal death reviews and to identify barriers to and facilitators of the implementation of this approach in pilot health facilities of Senegal. METHODS: This study was conducted in five reference hospitals in Senegal with different characteristics. Data were collected from focus group discussions, participant observations of audit meetings, audit documents and interviews with the staff of the maternity unit. Data were analysed by means of both quantitative and qualitative approaches. RESULTS: Health professionals and service administrators were receptive and adhered relatively well to the process and the results of the audits, although some considered the situation destabilizing or even threatening. The main barriers to the implementation of maternal deaths reviews were: (1) bad quality of information in medical files; (2) non-participation of the head of department in the audit meetings; (3) lack of feedback to the staff who did not attend the audit meetings. The main facilitators were: (1) high level of professional qualifications or experience of the data collector; (2) involvement of the head of the maternity unit, acting as a moderator during the audit meetings; (3) participation of managers in the audit session to plan appropriate and realistic actions to prevent other maternal deaths. CONCLUSION: The identification of the barriers to and the facilitators of the implementation of maternal death reviews is an essential step for the future adaptation of this method in countries with few resources. We recommend for future implementation of this method a prior enhancement of the perinatal information system and initial training of the members of the audit committee--particularly the data collector and the head of the maternity unit. Local leadership is essential to promote, initiate and monitor the audit process in the health facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».