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Enregistrement W2115322895 · doi:10.1002/bit.21198

Effect of temperature on the extraction kinetics and diffusivity of Cyclosporin A in the fungus <i>Tolypocladium inflatum</i>

2006· article· en· W2115322895 sur OpenAlexaff
May Ly, Argyrios Margaritis

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystallization and Solubility Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)ChemistryYield (engineering)ChromatographyDiffusionThermal diffusivityMyceliumMaterials scienceThermodynamicsBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of temperature on the extraction kinetics of Cyclosporin A (CyA) from the mycelia of Tolypocladium inflatum was examined in this study. The extraction of CyA from mycelia was performed in a 2-L stirred, baffled vessel using 30% v/v aqueous methanol. The temperature range used was from 5 to 45 degrees C. A linear relationship was found between the extraction yield of CyA and temperature. As the temperature increased, the yield of CyA increased with a maximum CyA yield of 18.3% obtained at 45 degrees C, which is 21.3% higher than the yield at 25 degrees C. The activation energy for the extraction of CyA from T. inflatum was found to be 36.7 kJ/mol, which indicates that the extraction of CyA from T. inflatum is controlled by both solubilization of CyA and diffusion of CyA through the solid phase of mycelia. The overall mass transfer coefficient, k(L)a(S), was found to increase from 1.02 x 10(-3) to 1.34 x 10(-2) s(-1) as the temperature increased from 5 to 45 degrees C. The effective diffusivity of CyA in the solid matrix of mycelia was found to increase from 1.05 x 10(-15) to 1.43 x 10(-14) m(2)/s as the temperature increased from 5 to 45 degrees C. A mathematical diffusion model was developed and was used to fit the experimental kinetic data of CyA extraction and determination of CyA effective diffusivities at different temperatures. This is the first time CyA diffusivities as a function of extraction temperature are reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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