The Impact of Disclosing Financial Ties in Research and Clinical Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite increased demand for disclosure of physician and researcher financial ties (FTs) to industry, little is known about patients', research participants', or journal readers' attitudes toward FTs. METHODS: We systematically reviewed original, quantitative studies of patients', research participants', or journal readers' views about FTs to pharmaceutical and medical device companies. The MEDLINE, Scopus, and Web of Knowledge databases were searched for English-language studies containing original, quantitative data on attitudes toward FTs. We screened 6561 citations and retrieved 244 potentially eligible abstracts. Of these, 20 met inclusion criteria. RESULTS: Eleven studies assessed FTs and perceptions of quality. In clinical care, patients believed FTs decreased the quality and increased the cost of care. In research, FTs affected perceptions of study quality. In 2 studies, readers' perceptions of journal article quality decreased after disclosure of FTs. Eight studies assessed the acceptability of FTs. Patients were more likely to view personal gifts to physicians as unacceptable, compared with professional gifts. In 6 of the 10 studies that assessed the importance of disclosure, most patients and research participants believed FTs should be disclosed; in the other 4, approximately one-quarter believed FTs should be disclosed. Among the 7 studies assessing willingness to participate in research, approximately one-quarter of participants reported less willingness after disclosure of FTs. CONCLUSIONS: Patients believe that FTs influence professional behavior and should be disclosed. Patients, physicians, and research participants believe FTs decrease the quality of research evidence, and, for some, knowledge of FTs would affect willingness to participate in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».