Cigarette smoking and breast cancer risk: A long latency period?
Notice bibliographique
Résumé
The association between cigarette smoking and breast cancer risk remains unclear. Few studies have examined cigarette smoking of very long duration as there may not have been a sufficient number of long-term smokers in studies conducted before the 1980s. Therefore, we examined the association between smoking and breast cancer risk using data from participants in a randomized controlled trial of screening for breast cancer involving 89,835 women aged 40-59 years at recruitment and with up to 40 years of smoking duration at that time. Women with breast cancer diagnosed through 31 December 1993 were identified by linkage to the Canadian Cancer Database. Cox proportional hazards models were used to estimate rate ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). During an average of 10.6 years of follow-up, we observed 2,552 incident cases of breast cancer. We found a positive association between cigarette smoking and breast cancer risk, driven mainly by women who had smoked for several decades and who, therefore, had commenced smoking many years earlier. Relative to never-smokers, women who had smoked 40 years or more and 20 cigarettes/day or more were at the highest risk (RR = 1.83, 95% CI 1.29-2.61); for women who had commenced smoking 40 years or more before assessment (a measure of smoking latency rather than duration and intensity), the RR was 1.22 (95% CI 0.99-1.59). Our findings suggest that smoking of very long duration and high intensity may be associated with increased risk of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».