Overall survival with cisplatin–gemcitabine and bevacizumab or placebo as first-line therapy for nonsquamous non-small-cell lung cancer: results from a randomised phase III trial (AVAiL)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bevacizumab, the anti-vascular endothelial growth factor agent, provides clinical benefit when combined with platinum-based chemotherapy in first-line advanced non-small-cell lung cancer. We report the final overall survival (OS) analysis from the phase III AVAiL trial. PATIENTS AND METHODS: Patients (n = 1043) received cisplatin 80 mg/m(2) and gemcitabine 1250 mg/m(2) for up to six cycles plus bevacizumab 7.5 mg/kg (n = 345), bevacizumab 15 mg/kg (n = 351) or placebo (n = 347) every 3 weeks until progression. Primary end point was progression-free survival (PFS); OS was a secondary end point. RESULTS: Significant PFS prolongation with bevacizumab compared with placebo was maintained with longer follow-up {hazard ratio (HR) [95% confidence interval (CI)] 0.75 (0.64-0.87), P = 0.0003 and 0.85 (0.73-1.00), P = 0.0456} for the 7.5 and 15 mg/kg groups, respectively. Median OS was >13 months in all treatment groups; nevertheless, OS was not significantly increased with bevacizumab [HR (95% CI) 0.93 (0.78-1.11), P = 0.420 and 1.03 (0.86-1.23), P = 0.761] for the 7.5 and 15 mg/kg groups, respectively, versus placebo. Most patients ( approximately 62%) received multiple lines of poststudy treatment. Updated safety results are consistent with those previously reported. CONCLUSIONS: Final analysis of AVAiL confirms the efficacy of bevacizumab when combined with cisplatin-gemcitabine. The PFS benefit did not translate into a significant OS benefit, possibly due to high use of efficacious second-line therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».