Loss of Inverse Relationship Between Pulsatile Insulin and Glucagon Secretion in Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In patients with type 2 diabetes, glucagon levels are often increased. Furthermore, pulsatile secretion of insulin is disturbed in such patients. Whether pulsatile glucagon secretion is altered in type 2 diabetes is not known. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Twelve patients with type 2 diabetes and 13 nondiabetic individuals were examined in the fasting state and after mixed meal ingestion. Deconvolution analyses were performed on insulin and glucagon concentration time series sampled at 1-min intervals. RESULTS: Both insulin and glucagon were secreted in distinct pulses, occurring at ∼5-min intervals. In patients with diabetes, postprandial insulin pulse mass was reduced by 74% (P < 0.001). Glucagon concentrations were increased in the patients during fasting and after meal ingestion (P < 0.05), specifically through an increased glucagon pulse mass (P < 0.01). In healthy subjects, the increase in postprandial insulin levels was inversely related to respective glucagon levels (P < 0.05). This relationship was absent in the fasting state and in patients with diabetes. CONCLUSIONS: Glucagon and insulin are secreted in a coordinated, pulsatile manner. A plausible model is that the postprandial increase in insulin burst mass represses the corresponding glucagon pulses. Disruption of the insulin-glucagon interaction in patients with type 2 diabetes could potentially contribute to hyperglucagonemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».