Establishment of Antitumor Memory in Humans Using in Vitro–Educated CD8 <sup>+</sup> T Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although advanced-stage melanoma patients have a median survival of less than a year, adoptive T cell therapy can induce durable clinical responses in some patients. Successful adoptive T cell therapy to treat cancer requires engraftment of antitumor T lymphocytes that not only retain specificity and function in vivo but also display an intrinsic capacity to survive. To date, adoptively transferred antitumor CD8(+) T lymphocytes (CTLs) have had limited life spans unless the host has been manipulated. To generate CTLs that have an intrinsic capacity to persist in vivo, we developed a human artificial antigen-presenting cell system that can educate antitumor CTLs to acquire both a central memory and an effector memory phenotype as well as the capacity to survive in culture for prolonged periods of time. We examined whether antitumor CTLs generated using this system could function and persist in patients. We showed that MART1-specific CTLs, educated and expanded using our artificial antigen-presenting cell system, could survive for prolonged periods in advanced-stage melanoma patients without previous conditioning or cytokine treatment. Moreover, these CTLs trafficked to the tumor, mediated biological and clinical responses, and established antitumor immunologic memory. Therefore, this approach may broaden the availability of adoptive cell therapy to patients both alone and in combination with other therapeutic modalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle