The Relationship between Habitual Patient-Reported Symptoms and Clinical Signs among Patients with Dry Eye of Varying Severity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate symptom profiles and clinical signs in subjects with dry eye and normal subjects in a cross-sectional multicenter study. METHODS: Subjects aged 35 to 65 were recruited according to dry eye diagnostic codes and telephone interview and completed the Dry Eye Questionnaire 2001, among others, and underwent dry eye clinical tests. RESULTS: Subjects (122) included 28 control subjects (C), 73 with non-Sjögren's keratoconjunctivitis sicca (non-SS KCS) and 21 with Sjögren's syndrome (SS). Subjects with SS or non-SS KCS reported discomfort and dryness most frequently and that many symptoms worsened over the day and were quite bothersome. Groups were significantly different in corneal fluorescein staining, conjunctival lissamine green staining, Schirmer 1 tear test, and tear break-up time (TBUT; chi2 and Kruskal-Wallis, P<0.0001). Statistically significant, but moderate, correlations were found between the frequency and evening intensity of dryness and discomfort and TBUT, Schirmer's tear test, overall corneal fluorescein staining, and temporal lissamine green conjunctival staining (Spearman r=0.31-0.45, P<0.01). Symptoms were moderately to highly correlated with the clinician's global grading of severity and highly correlated to patient's self-assessment of severity (r=0.46-0.86, P<0.0001), whereas signs showed lower correlations (r=0.22-0.46, P<0.0001). CONCLUSIONS: Subjects with SS or non-SS KCS reported frequent and intense ocular surface symptoms in the evening, some of which correlated moderately with clinical test results. The global clinician grade of dry eye correlated more highly with patient symptoms than did clinical signs, suggesting that patient symptoms influence dry eye diagnosis and grading of dry eye more than clinical test results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle