The Relationship between Habitual Patient-Reported Symptoms and Clinical Signs among Patients with Dry Eye of Varying Severity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate symptom profiles and clinical signs in subjects with dry eye and normal subjects in a cross-sectional multicenter study. METHODS: Subjects aged 35 to 65 were recruited according to dry eye diagnostic codes and telephone interview and completed the Dry Eye Questionnaire 2001, among others, and underwent dry eye clinical tests. RESULTS: Subjects (122) included 28 control subjects (C), 73 with non-Sjögren's keratoconjunctivitis sicca (non-SS KCS) and 21 with Sjögren's syndrome (SS). Subjects with SS or non-SS KCS reported discomfort and dryness most frequently and that many symptoms worsened over the day and were quite bothersome. Groups were significantly different in corneal fluorescein staining, conjunctival lissamine green staining, Schirmer 1 tear test, and tear break-up time (TBUT; chi2 and Kruskal-Wallis, P<0.0001). Statistically significant, but moderate, correlations were found between the frequency and evening intensity of dryness and discomfort and TBUT, Schirmer's tear test, overall corneal fluorescein staining, and temporal lissamine green conjunctival staining (Spearman r=0.31-0.45, P<0.01). Symptoms were moderately to highly correlated with the clinician's global grading of severity and highly correlated to patient's self-assessment of severity (r=0.46-0.86, P<0.0001), whereas signs showed lower correlations (r=0.22-0.46, P<0.0001). CONCLUSIONS: Subjects with SS or non-SS KCS reported frequent and intense ocular surface symptoms in the evening, some of which correlated moderately with clinical test results. The global clinician grade of dry eye correlated more highly with patient symptoms than did clinical signs, suggesting that patient symptoms influence dry eye diagnosis and grading of dry eye more than clinical test results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».