Group I Metabotropic Glutamate Receptor Signalling and its Implication in Neurological Disease
Notice bibliographique
Résumé
Stimulation of Group I metabotropic glutamate receptors (mGluR1 and mGluR5) leads to activation of a wide variety of signalling pathways. mGluRs couple to Gα(q/)₁₁ proteins, activating phospholipase Cβ1 resulting in both diacylglycerol and inositol-1,4,5-triphosphate formation followed by the activation of protein kinase C. In addition, mGluR activation can lead to modulation of a number of ion channels, such as different types of calcium and potassium channels. Group I mGluRs can also activate other downstream protein kinases, such as ERK1/2 and AKT, which are implicated in cellular growth, differentiation, and survival. Moreover, Group I mGluRs interact with a variety of different proteins that are important for the regulation of synaptic signalling, such as Homer and PDZ domain containing proteins, such as Tamalin. A role for mGluR1/5 in a number of disease states has also been proposed. As mGluR1/5 signal transduction is complex and involves multiple partners, a better understanding of alterations in mGluR signalling in brain disorders will be required in order to discern the molecular and cellular basis of these pathologies. This review will highlight recent findings concerning mGluR signaling alterations in brain pathologies, such as stroke, fragile X syndrome, Alzheimer's disease, Parkinson's disease, Huntington's disease, epilepsy, and drug addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».