A Simplified Axial-Shear-Flexure Interaction Approach for Load and Displacement Capacity of Reinforced Concrete Columns
Notice bibliographique
Résumé
A simple performance-based evaluation approach is presented based on interactions of axial, shear, and flexure mechanisms to estimate the axial and lateral deformation and load capacities of reinforced concrete columns. The developed model is based on a simplification of a consistent but relatively more complex approach known as the axial-shear-flexure interaction (ASFI) method, which is able to predict the full load-deformation response of reinforced concrete columns subjected to axial, flexure and shear force. The analytical model was developed by coupling an axial-shear model, which is a biaxial shear model, and an axial-flexure model, which is the traditional section analysis. Axial deformation interaction is the main compatibility condition taken into account in this approach. Equilibrium conditions are satisfied through a simple shear and flexure stress relation. A series of reinforced concrete columns subjected to axial and lateral loads, tested by various researchers, were evaluated by the simple developed approach and the results were compared with the test data; consistent correlation and agreement were achieved. This paper describes the formulation, implementation and verification of the modified approach. A future attempt is to modify the ASFI method for response estimation of reinforced concrete columns in fire under axial load and lateral deformation induced by thermal expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».