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Enregistrement W2115356849 · doi:10.1017/pasa.2012.006

VAST: An ASKAP Survey for Variables and Slow Transients

2013· article· en· W2115356849 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryUniversity of SydneyNational Science Foundation
Mots-clésTransient (computer programming)SkyVariable (mathematics)FlareRadio astronomyPathfinder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Australian Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP) will give us an unprecedented opportunity to investigate the transient sky at radio wavelengths. In this paper we present VAST, an ASKAP survey for Variables and Slow Transients. VAST will exploit the wide-field survey capabilities of ASKAP to enable the discovery and investigation of variable and transient phenomena from the local to the cosmological, including flare stars, intermittent pulsars, X-ray binaries, magnetars, extreme scattering events, interstellar scintillation, radio supernovae, and orphan afterglows of gamma-ray bursts. In addition, it will allow us to probe unexplored regions of parameter space where new classes of transient sources may be detected. In this paper we review the known radio transient and variable populations and the current results from blind radio surveys. We outline a comprehensive program based on a multi-tiered survey strategy to characterise the radio transient sky through detection and monitoring of transient and variable sources on the ASKAP imaging timescales of 5 s and greater. We also present an analysis of the expected source populations that we will be able to detect with VAST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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