MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115365418 · doi:10.5582/bst.2011.v5.2.52

Effect of c-Met inhibitor SU11274 on hepatocellular carcinoma cell growth

2011· article· en· W2115365418 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBioScience Trends · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésHepatocellular carcinomaCell growthCancer researchTyrosine-kinase inhibitorChemistryCellTyrosine kinaseMedicineReceptorInternal medicineCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

c-Met, a type of receptor tyrosine kinase, may be significantly associated with the progression of hepatocellular carcinoma (HCC). In addition, des-γ-carboxyprothrombin (DCP) has been found to interact with c-Met and activate HCC cell growth. Therefore, the functional inhibition of c-Met expressed on HCC cells should arrest HCC cell growth. The present study found that the c-Met inhibitor SU11274 suppressed HCC cell growth by inhibiting the activation of c-Met. Furthermore, this inhibitor also neutralized the activation of HCC cell growth resulting from the addition of DCP. These results suggest that the functional inhibition of c-Met might be a target for the development of chemotherapeutic agents for HCC, and especially those that are positive for expression of DCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle