Nicotine improves the functional activity of late endothelial progenitor cells via nicotinic acetylcholine receptors
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to investigate whether nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs) are involved in the modulation of functional activity of late endothelial progenitor cells (EPCs) induced by nicotine. Total mononuclear cells (MNCs) were isolated from human umbilical cord blood by Ficoll density gradient centrifugation, and then the cells were plated on fibronectin-coated culture plates. Late EPCs were positive for 1,1-dioctadecyl-3,3,3,3-tetramethylindocarbocyanine-labeled acetylated low-density lipoprotein (DiI-acLDL) uptake and fluorescein-isothiocyanate-conjugated Ulex europaeus agglutinin lectin (UEA-1) binding. Expression of von Willbrand factor (vWF), kinase insert domain receptor (KDR), and α7 nAChR was detected by indirect immunofluorescence staining. Late EPCs of 3-5 passages were treated for 32 h with either vehicle or nicotine with or without pre-incubation of nAChR antagonism, mecamylamine, or α-bungarotoxin. The viability, migration, and in vitro vasculogenesis activity of late EPCs were assayed with 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay, modified Boyden chamber assay, and in vitro angiogenesis assay, respectively. Late EPCs adhesion assay was performed by replating cells on fibronectin-coated plates, and then adherent cells were counted. Incubation with 10 nmol/L nicotine enhanced viable, migratory, adhesive, and in vitro vasculogenesis capacity of late EPCs. The effect of nicotine on late EPCs can be attenuated by mecamylamine or α-bungarotoxin. In conclusion, nicotine improves the functional activity of late EPCs via nAChRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».