Systemic vascular effects of acute electrical baroreflex stimulation
Notice bibliographique
Résumé
We intended to determine if acute baroreflex activation therapy (BAT) increases venous capacitance and aortic conductance. BAT is effective in resistant hypertension, but its effect on the systemic vasculature is poorly understood. Left ventricular (LV) and aortic pressures and subdiaphragmatic aortic and caval flows (ultrasonic) were measured in six anesthetized dogs. Changes in abdominal blood volume (Vabdominal) were estimated as the integrated difference in abdominal aortic inflow and caval outflow. An electrode was implanted on the right carotid sinus. Data were measured during control and BAT. Next, sodium nitroprusside (SNP) was infused and BAT was subsequently added. Finally, angiotensin II (ANG II) was infused, and three increased BAT currents were added. We found that BAT decreased mean aortic pressure (PAo) by 22.5 ± 1.3 mmHg (P < 0.001) and increased aortic conductance by 16.2 ± 4.9% (P < 0.01) and Vabdominal at a rate of 2.2 ± 0.6 ml·kg(-1)·min(-1) (P < 0.01). SNP decreased PAo by 17.4 ± 0.7 mmHg (P < 0.001) and increased Vabdominal at a rate of 2.2 ± 0.7 ml·kg(-1)·min(-1) (P < 0.05). During the SNP infusion, BAT decreased PAo further, by 26.0 ± 2.1 mmHg (P < 0.001). ANG II increased PAo by 40.4 ± 3.5 mmHg (P = 0.001). When an increased BAT current was added, PAo decreased to baseline (P < 0.01) while aortic conductance increased from 62.3 ± 5.2% to 80.2 ± 3.3% (P < 0.05) of control. Vabdominal increased at a rate of 1.8 ± 0.9 ml·kg(-1)·min(-1) (P < 0.01), reversing the ANG II effects. In conclusion, BAT increases arterial conductance, decreases PAo, and increases venous capacitance even in the presence of powerful vasoactive drugs. Increasing venous capacitance may be an important effect of BAT in hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».