MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115366943

TMD을 이용한 풍하중을 받는 고층건물의 공력진동응답실험

2004· article· ko· W2115366943 sur OpenAlexaboutno aff
유기표

Notice bibliographique

Revue대한건축학회 논문집 - 구조계 · 2004
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuned mass damperTowerStructural engineeringEngineeringDamper
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

고층건물의 바람에 의한 응답은 바람의 강도, 건물의 크기, 건물의 형태, 질량, 강도 등에 의해서 결정된다. 최근에 건설 기술의 발전 및 고강도 재료의 개발은 고층 건물의 건설을 가능하게 했다. 그런데 건물이 고층화 될수록 유연성(flexibility)이 증대되고, 건물의 감쇠비(damping ratio)가 감소하게 되어 풍하중에 의한 진동응답이 증가하게 된다. 이러한 고층건물의 진동은 거주자에게 불안감을 주는 사용성상의 문제와, 외장재의 파괴, 칸막이벽의 균열 등을 발생시킬 수 있기 때문에 추가적인 감쇠장치의 필요성이 요구된다. 에너지 감쇠장치로서 동조질량댐퍼(TMD)에 대해 많은 연구가 있었다. TMD(tuned mass damper)는 기본적으로 질량(M), 스프링(K), 건물과 부가질량 사이의 상대변위로 에너지를 소산하는 완충장치(C)로 구성되어 있다. 이러한 TMD는 건축물뿐만 아니라 해양, 항공등에서도 진동의 감쇠를 위하여 많은 연구가 이루어지는 실정이다.Sydney Tower(Sydney), CN Tower(Toronto), John Hancock Tower(Boston), Citicorp Center(New York)과 같은 고층건물은 바람에 의한 진동응답을 감소시키기 위하여TMD을 설치한 예들이다. McNamaram Luftm Wiesner, Peterson은 실물크기의 TMD를 디자인한 반면, Tanak와 Mak는 1/1000 공력진동 모형스케일을 이용한 CAARC?? 기본모형 안에 TMD을 설치한 후 풍동실험을 실시하였다15). Kwok은 2개의 수동형 TMD가 설치된 Sydney Tower의 가속도응답에 대한 실측을 실시하였다. 이들 연구에서 TMD가 구조물이나 고층건물에서??바람에 의한 동적응답의 감소에 효과적인 것임을 보이고 있다. 본 논문은 변장비가 2인 공력탄성모형안에 TMD모형을 장착하여 풍동실험을 실시하였다. 모형안에 설치되는 TMD의 질량은 공력탄성모형의 일반화질량에 대해서 1%, 2%가 되는 2개종류에 대해서 실시하였다. 공력탄성모형의 동적특성 중에서 모형의 감쇠율 변화에 따른 TMD의 효과도 알아보았다. 풍동실험의 조도구분은 교외지역에 해당되는 을 풍동내에 재현하였으며, 실험풍향

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue대한건축학회 논문집 - 구조계Même sujetStructural Engineering and Vibration AnalysisTravaux en français237 207