Early Life Development in a Multiethnic Sample and the Relation to Late Life Cognition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Poor quality of early life conditions has been associated with poorer late life cognition and increased risk of dementia. Early life physical development can be captured using adult measures of height and head circumference. Availability of resources may be reflected by socioeconomic indicators, such as parental education and family size. We sought to determine the association between early life development and experience and late life semantic memory, episodic memory, and executive functioning abilities, as well as rate of cognitive decline. METHOD: This study was conducted using the UC Davis Aging Diversity cohort, an ethnically diverse sample of Caucasian, African American, and Hispanic individuals from northern California. We used latent variable modeling to measure growth and childhood socioeconomic environment (SES) and examine their associations with longitudinal cognitive outcomes using mixed effects modeling. RESULTS: Growth was positively related to higher childhood SES. Higher childhood SES was associated with better semantic memory. Both low growth and low SES were associated with increased rate of cognitive decline. DISCUSSION: These findings demonstrate that early life experiences influence the trajectory of cognitive aging. Early life development and experience appears to provide a distal basis upon which additional risk and protective factors interact in the development of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».