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Enregistrement W2115368343 · doi:10.1186/s12939-015-0151-5

Participatory health councils and good governance: healthy democracy in Brazil?

2015· article· en· W2115368343 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health in Brazil
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésPublic healthHealth policyGovernment (linguistics)Corporate governancePublic relationsTransparency (behavior)Citizen journalismAccountabilityPublic administrationPolitical scienceMedicineNursingBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Brazilian Government created Participatory Health Councils (PHCs) to allow citizen participation in the public health policy process. PHCs are advisory bodies that operate at all levels of government and that bring together different societal groups to monitor Brazil's health system. Today they are present in 98% of Brazilian cities, demonstrating their popularity and thus their potential to help ensure that health policies are in line with citizen preferences. Despite their expansive reach, their real impact on health policies and health outcomes for citizens is uncertain. We thus ask the following question: Do PHCs offer meaningful opportunities for open participation and influence in the public health policy process? METHODS: Thirty-eight semi-structured interviews with health council members were conducted. Data from these interviews were analyzed using a qualitative interpretive content analysis approach. A quantitative analysis of PHC data from the Sistema de Acompanhamento dos Conselhos de Saude (SIACS) database was also conducted to corroborate findings from the interviews. RESULTS: We learned that PHCs fall short in many of the categories of good governance. Government manipulation of the agenda and leadership of the PHCs, delays in the implementation of PHC decision making, a lack of training of council members on relevant technical issues, the largely narrow interests of council members, the lack of transparency and monitoring guidelines, a lack of government support, and a lack of inclusiveness are a few examples that highlight why PHCs are not as effective as they could be. CONCLUSIONS: Although PHCs are intended to be inclusive and participatory, in practice they seem to have little impact on the health policymaking process in Brazil. PHCs will only be able to fulfil their mandate when we see good governance largely present. This will require a rethinking of their governance structures, processes, membership, and oversight. If change is resisted, the PHCs will remain largely limited to a good idea in theory that is disappointing in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle