Participatory health councils and good governance: healthy democracy in Brazil?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Brazilian Government created Participatory Health Councils (PHCs) to allow citizen participation in the public health policy process. PHCs are advisory bodies that operate at all levels of government and that bring together different societal groups to monitor Brazil's health system. Today they are present in 98% of Brazilian cities, demonstrating their popularity and thus their potential to help ensure that health policies are in line with citizen preferences. Despite their expansive reach, their real impact on health policies and health outcomes for citizens is uncertain. We thus ask the following question: Do PHCs offer meaningful opportunities for open participation and influence in the public health policy process? METHODS: Thirty-eight semi-structured interviews with health council members were conducted. Data from these interviews were analyzed using a qualitative interpretive content analysis approach. A quantitative analysis of PHC data from the Sistema de Acompanhamento dos Conselhos de Saude (SIACS) database was also conducted to corroborate findings from the interviews. RESULTS: We learned that PHCs fall short in many of the categories of good governance. Government manipulation of the agenda and leadership of the PHCs, delays in the implementation of PHC decision making, a lack of training of council members on relevant technical issues, the largely narrow interests of council members, the lack of transparency and monitoring guidelines, a lack of government support, and a lack of inclusiveness are a few examples that highlight why PHCs are not as effective as they could be. CONCLUSIONS: Although PHCs are intended to be inclusive and participatory, in practice they seem to have little impact on the health policymaking process in Brazil. PHCs will only be able to fulfil their mandate when we see good governance largely present. This will require a rethinking of their governance structures, processes, membership, and oversight. If change is resisted, the PHCs will remain largely limited to a good idea in theory that is disappointing in practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».