Assessing the knowledge of sudden unexpected death in the young among Canadian medical students and recent graduates: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the level of knowledge concerning Sudden Unexpected Death in the Young (SUDY) among Canadian medical students and recent graduates (≤5 years after graduating). DESIGN: A cross-sectional study was conducted by distributing a standardised, multiple choice, online questionnaire which assessed basic knowledge of SUDY. SETTING: Canadian medical schools and residency training programmes. PARTICIPANTS: 614 Canadian medical students (in either their penultimate or final year) and recent graduates (≤5 years after graduating) completed an anonymous online questionnaire. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The level of knowledge regarding molecular aetiology, clinical presentation, pharmacological management and modes of inheritance of six of the commonest conditions causing SUDY, including hypertrophic cardiomyopathy (HCM), arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC), Brugada syndrome, catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia (CPVT), long QT syndrome (LQT) and Wolff-Parkinson White syndrome (WPW), were compared between medical students and recent graduates. Questions were broken down into basic knowledge and advanced categories and analysed as a secondary outcome measure. RESULTS: Of 614 responses, approximately two-thirds were answered by recent graduates, who generally scored 10% higher on all subject categories than medical students. Overall, questions regarding HCM were best answered (40%), followed by WPW syndrome (32%), CPVT (30%), ARVC (23%), Brugada syndrome (21%) and LQT syndrome (17%). Questions categorised as basic knowledge were answered 30% and 39% correctly in medical student and recent graduate groups, respectively, and those in the advanced category were answered 20% and 25% correctly. CONCLUSIONS: Survey respondents fared poorly when answering questions regarding SUDY, which may be a reflection of inadequate medical education regarding these disorders. Standardised teaching regarding SUDY needs to occupy a stronger focus in Canadian medical curricula in order to prevent more unnecessary deaths by these syndromes in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».